医疗大数据解决方案

项目背景


新的医疗改革要求建立实用共享的医疗卫生信息系统,大力推进医疗卫生系统的信息化建设。以推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设为着眼点,整合资源,加强信息标准化和公共信息服务平台建设,逐步实现资源数据的统一高效、互联互通。近两年国家对医疗卫生行业的信息化支出持续增长,重点推进医疗资源共享,提升医疗管理水平,打造惠民利民的医疗生态环境。


行业需求


●  多类型的系统采用相对独立的数据库来存储和处理不同的业务数据,大量异构数据的采集、存储、整理、分析、应用是医疗信息化领域需要解决的基础问题。

●  利用数据资产创造价值是医疗信息化要处理的核心问题。其一对历史数据进行智能处理,呈现数据价值。其二,利用数据规律影响指导决策。

●  通过数据处理,驱动丰富的报表展示,生成决策视图,为主管部门及管理者提供决策依据。


解决方案


●  数据集成部分主要围绕医院医疗业务开展,通过对门诊、急诊、体检、住院、手术、检查、检验、药品、物资等业务流程进行梳理,进一步分析HIS、LIS、PACS、RIS、病案、手麻、护理、感染等信息系统的数据关联性,并在此基础上利用大数据集成、治理技术构建涵盖医院所有核心业务数据的集成数据仓库,实现各信息系统数据的实时集成整合。

●  数据应用部分从医院数据上报、运营管理、患者服务、临床决策四个方面着手,在集成数据仓库的基础上进行数据重组、建模、分析、展示,以提高医院的运营效率和服务质量。

客户价值


为医院精细化管理提供依据

平台对医院门诊量、手术量、入/出院病人数、患者分布区域、财务收支等数据进行分析,找出不断提高医院经济运行质量的成因和差距,抓住自身工作的薄弱环节,切实采取改进措施。

为个体化医疗提供平台

综合分析挖掘每位患者病理学、生理学等方面的特点,制定出适合每位患者的独特、最佳治疗和预防方案,提高治疗的针对性,从未取得最佳疗效。

为常见疾病临床诊疗提供参考

利用大数据技术在对海量医疗数据进行挖掘分析的基础上,提供重复检验检查提示、药物过敏警示、疗效评估等一系列智能应用,为临床医师提供科学决策参考,提高临床诊疗水平。

为临床科研提供资料

从海量数据中直接查找、挖掘所需信息,凭借大体量的数据呈现精准的研究成果。



应用案例


哈励逊国际和平医院
青县人民医院



整体框架



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