工业大数据解决方案



项目背景:

我国经济己由高涑增长阶段转向高质量发展阶段,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网.大数据、人工智能和实体经济深度融台将成为未来传统产业发展的必由之路。随着工业信息化的提高,企业在生产飞经营上枳累了大量数据,但大部分数据未能得到充分利用和发价值。企业迫切需要利用大数据、互联网、物朕网 等新一代信息技术,实现对涉及工业的原料俱应、物流、生产、工艺創新等诸多层面 进行深入挖老,提升价佰,成为工业发展的倍增器,使企业向先进制造转变。


行业需求:

企业生产层面存在生产成本过高、库存积压严重、产能要求高、产品利润低、结构差、 统计工作繁重等问题,而在领导决策层面上,因缺乏有效的数据分忻处理工具,导致 领导不能全方位掌握公司实时及整体运莒情况,在做决策时更多依靠经验,而非数据支持;统计报表维度较为单一,无法全面反映生产经营情况。工业大数据需要解决工业领域多源采集、数据分析、管理提升,发展决策的核心诉求。


解决方案:

工业大数据是从宏观,微观领域全面实现工业的智慧化发展及管理。宏观层面,结合 政府总体经济发展趋势及导向,运用大数据实现行业的监管、分析、协调统筹。微观 领域,嵌入企业的生产环节,对企业进行全景画像及有效监管,为企业提供丰富的大 数据级信息服务。

运营监控平台

以整体公司的“财”“物”为核心,围绕财务、采购、消售、库存、订单等维度展现公司的整体经营情况。
财务分析———公司利润、收入、成本、费用、资产、资金、应收应付等指标。
采购分析———公司原材料价格、采购降成本、在途物资、订单执行等指标。
销售分析———公司产量、发货量、销售量、超期发出商品、客户分布、产品价格等指标。
库存分析———物料库存、超期库存、物料占比等指标。


产线管理平台

以公司产线生产为核心,对生产、质量、工艺等维度分析公司的生产运行情况。
生产分析———分析产量、产品结构、不良率、行业对比等指标分析。
质量分析———客户投诉、缺陷分析、实验数据等指标分析。
工艺分析———工艺参数的监控和分析。
设备分析———设备实时状态。


质量信誉平台

以公司产线生产为核心,从生产、质量、工艺、设备等维度分析公司的生产运行情况。


信息情报平台

通过互联网,利用技术手段获取公司相关产品知识、学术知识、市场行情、行业对标等方面信息,对企业经营、研发、创新、发展提供帮助。


应急指挥平台

通过对公司的能源环保、生产安全、设备安全等方面的信息收集和分析,实时展现公司的安全状况,为公司生产安全无事故提供服务。


应用案例


衡水板业有限公司
青岛河钢新材料科技有限公司
衡橡科技股份有限公司

客户价值


破解企业生产经营难题

通过大数据平台应用,解决企业信息化推进过程中:数据结构复杂、采集来源广泛、质量参差不齐、数据价值呈现困难等技术问题;通过大数据分析手段,将企业管理中问题的成因进行详细分析和多维度展示,帮助企业找到问题根源,破解企业管理难题。通过大数据呈现手段,将企业的经营情况、运行状况,通过图表、报表等多种展现形式,以不同的展现维度,直观的反映出企业经营的整体情况,为领导决策提供数据支撑。


提升管理水平

自动出具统计分析报表,让管理人员更专注管理工作;以丰富的图形、图表对关键指标进行可视化分析、展示,发现业务问题,帮助领导及时了解企业的经营情况,了解生产运行情况,指导领导经营决策;结合成本各项指标,进行精细化的成本管控;支持多维度的绩效指标分析,完善企业绩效考核体制。


工业大数据平台架构


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